来源：huffingtonpost

作者：Alisa Valudes Whyte

翻译：刘小芹

医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。
医疗领域正在经历变革——人工智能在推动这场变革。人工智能，包括深度学习和机器学习，正在从研究实验转变为实际的应用，驱动更加个性化、综合、而且易得的医疗服务。

Clearview Diagnostics 目前正在为其基于 AI 的癌症诊断工具获取 FDA 批准，该工具旨在提供准确率更高、成本更低的乳腺癌诊断。公司联合创始人 Rick Mammone说，利用 Clearview 的 AI 平台提供的数据，该工具可以帮助减少放射科医生的工作量，使他们得以将更多时间放在病人身上，专注处理更为困难的情况。

CEO 兼联合创始人Chris Podilchuk 估计，在现代成像技术以及工作负载需求下，放射科医生每个工作日八小时的时间里，必须平均每3到4秒读一幅医疗影像。在这种情况下，能够帮助解读医疗影像的软件是宝贵的工具。

该公司的AI平台已经通过美国国家卫生研究所的验证，研究表明该软件可以识别所有类型的癌症，并将良性肿瘤的不必要活检量减少70%。

另一家利用医疗数据的公司是 AiCure，该公司运作一个使用计算机视觉和深度学习技术的视觉识别平台，目的是确保参与临床试验的患者有按医嘱服药。AiCure CEO Adam Hanina 说：“大约20％到30％的临床试验失败，是因为患者不遵守医嘱。”一些药品无法上市，是因为患者没有服用受调查的药品。

这也减少了护士的工作量，他们大约25%的时间都花在药物管理上。Hanina 说，通过将这个过程自动化，AiCure 能够减轻护士短缺的现象，并将现有的资源集中在真正需要护理的患者身上。他说：“我们相信 AI 将以前所未有的方式实现医疗的民主化。”Clearview Diagnostics 也通过向医生提出更好的建议，减少许多不必要的治疗程序，避免过度治疗，减少的医疗费用将近3.3万亿美元。

“美国每花出5美元，其中接近1美元就花在医疗保健上，”Mammone 说，“我们必须做出更好的决策，才能转向真正以患者为中心，以价值为基础的医保。”

这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。

综合护理

Babylon Health 将医生与 AI 联系起来，通过智能手机提供全天候的个性化健康护理体验。

CareSkore 利用 Google 的 TensorFlow 和 Hadoop，结合临床诊断、行为，人口统计数据以及社会经济信息来判断患病风险高的人士。

AiCure 利用 HIPPA 合规的智能手机应用进行观察，降低病人逃避服药的风险。

制药

Atomwise 正在利用深度学习算法变革药物发现的过程，这些算法可以在分子层面分析疾病，并根据其结构与合适的药物配对。

Recursion Pharmaceuticals 生物科学与机器学习技术相结合以发现新的疾病治疗方案，其目标是在10年内能处理100种疾病。

心脏病

Bay Labs 结合深度学习技术和心血管成像技术来诊断心脏病。在使用中，该公司诊断了肯尼亚患者患有风湿性心脏病的风险。

Arterys 将智能分析与 MRI 相结合，对通过动脉的血流量进行可视化和量化的分析。分析数据在云上处理，并在10分钟内生成完整的报告。

医疗成像

Clearview Diagnostics 是一家开发辅助医生诊断疾病的工具的 AI 软件公司。该公司最初的重点是乳腺癌。

Butterfly Network 是一家医疗成像技术公司，该公司创建了一个集成了深度学习技术的便携式医疗成像设备，帮助缺乏医疗机构或医生不够专业的偏远地区的患者诊断疾病。

DeepMind Health 正在利用机器学习高效分析眼球的扫描成像，通常这很难读，需要很长处理时间。DeepMind 于2014年被 Google 收购。

谷歌在2014年收购的DeepMind Health正在利用机器学习来高效分析眼睛扫描，这通常很难阅读，需要很长时间才能处理。

原文地址：http://www.huffingtonpost.com/entry/10-ai-health-care-companies-to-follow-in-2017_us_58f60893e4b0156697225286