经济学人:医疗保健的革命即将到来
2018-02-09 17:31:22
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作者:王玥 王潇莹 

来源:信息安全法律评论

报道
A revolution in health care is coming
刊载于:The Economist
刊载时间:Feb 3rd 2018
主要内容:本周《经济学人》杂志刊发封面文章,对于医疗数据的获取与利用可能引发的变革进行了深入分析。
引言
今天,当人们进入富裕国家的医疗体系时将会面临许多麻烦,比如无休止的测试、难以理解的术语、不断上升的成本等,但最重要的还是会遭遇长期的等待。尽管我们理解复杂的医疗体系难以迅速完善,但民众的不满正在沸腾。本周,美国商业的三巨头亚马逊(Amazon)、伯克希尔·哈撒韦(Berkshire Hathaway)和摩根·大通(JPMorgan Chase)宣布,将为员工提供更好,更低价格的医疗保健服务。实际上,今天医疗系统的根本问题是患者缺乏专业知识和对这个过程的控制力。而如果我们提供一个获取医疗数据的渠道,这两个问题都将会迎刃而解。
目前互联网已经使患者能够在适合他们的时间和地点寻求在线咨询。而激进的变革还需要重点从提供者转移到患者,从医生转移到数据。这种转变正在发生。智能手机等技术可以让人们监控自己的健康状况,可以访问自己的病历,并轻松地与信任的人分享相关信息,以此提高治疗效率并帮助医疗数据的算法进一步完善。

The doctor will be you now

可能有人认为,很难看出医疗数据能够引发革命。但实际上,信息的流通很可能在以下几个方面取得成果。首先是患者能够得到更好的诊断。担心心脏疾病的人可以买一个医疗表带,检测心律失常。应用程序之间也正在竞争,提高对疾病的检测能力和效率。

其次,医疗数据也有利于复杂疾病的管理。例如针对糖尿病的应用可以通过监测血糖水平和食物摄入来改变患者的应对方式,潜在地减少长期伤害。一家创业公司Akili Interactive也正致力于开发一款能够刺激多动障碍对应的脑部区域的游戏。

第三,医疗数据也能够帮助患者提高护理效率。美国每年因医疗失误而死亡的25万人中,有许多人的死亡原因可以追溯到不协调的护理问题。而现在,通过触手可及的数据,实现共享的共同标准和强大的激励措施,患者更容易发现护理中存在的错误。

最后,让患者负责的优势也源于数据的生成和汇总。google母公司Alphabet的一个单位正在训练人工智能(AI)识别癌组织和视网膜损伤。未来的人工智能还将能够从你的症状描述提供自动化的医疗诊断,或是通过行为特征判断疾病风险。数据的汇总还将使患者更容易找到其他患有类似疾病的人,并了解他们对各种治疗的反馈。

An Apple a day

与所有新技术一样,风险和弊端也随之产生了。例如不是每个人都想要主动控制自己的医疗保健,很多人会希望专业人员管理一切。但这不构成问题,有兴趣的人可以接收数据,而没有兴趣的人则可以选择与他人自动共享数据。

新技术带来的利益往往不成比例地流向富人。但雇主、政府和保险公司也将会投资于全民共享的预防性医疗服务。例如Alphabet最近设立了一家名为Cityblock Health的公司,该公司计划通过病人的数据来为低收入的城市居民提供更好的护理。

部分其他风险则较难处理。透明度的增加可能会使老当益壮的人们难以顺利获取医疗保险。对此,法律法规可以减缓透明度的提高,例如要求保险公司忽略基因信息,但是也不能完全阻止这一过程。安全性是另一个值得担心的问题。“云”中分析的病人数据越多,或者与不同公司分享的病人数据越多,遭遇黑客袭击或被滥用的潜在威胁就越大。美国几乎四分之一的数据泄露都发生在医疗保健领域。因此应当严惩存在安全问题的医疗保健公司。

那么医疗数据的优势是否高于其不利影响呢?答案是肯定的。现在有很多国家正在开放他们的医疗记录,瑞典作为其中的先行者,正致力于在2020年之前让所有公民以电子方式获取病历。超过三分之一的瑞典人已经建立了医疗帐户。研究表明,这样病人能够更好地了解他们的疾病,取得更成功的治疗。在美国和加拿大进行的试验也显示,医疗数据不仅让患者在治疗中更快乐,而且降低了成本,因为临床医生的询问减少了。

 
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